传统企业通过数字化改造转型升级，利用技术创新激活发展动力，已是大势所趋，也企业创造了很多新机遇。目前这个转型阶段，谁能抓住机遇，谁就能赢得发展先机。
云计算、物联网、智能技术等正在实体经济中掀起数字风暴，加速产业变革。物联网、智能制造等数字化场景，需要企业先部署高度安全、高度开放和扩展性强的云平台，通过云端的逐步升级，实现数据处理、远程管理、智能运营等功能。
物联网将渗透到企业生产制造、运输物流、营销推广等各个环节，生产海量的数据。如何存储和分析庞大的数据，要面临数据量的问题，还要考虑数据的处理速度。难以计数的、彼此独立的单元，通过网络联结到一起，数据的敏感度、时效性、生成速度等对互联网基础设施提出很高的要求。
云计算是物联网的基础，依托云的强大能力将充分发挥物联网的技术优势。基于云的解决方案有效应对海量数据生成和处理速度等问题，云可以根据场景中数据量的需求，动态提供存储、计算、网络资源，响应速度很快。云赋予的资源扩展能力，是连续不间断的，保障了业务的持续性。
实时接收数据、分析数据、利用数量，看似没有什么障碍。但是数据量的生成、处理并非处在均匀的状态，也就是说有可能集中在一天中的特点时段，或是集中在特点地点和区域。如果根据大负载准备处理容量，建设基础设施就会出现闲置和浪费。
云计算非常适合处理数据量的动态变化，允许动态分配、增减资源，使需要实时分析数据的应用，能够应对海量数据的变化，优化基础设施成本。云计算与物联网、智能技术无缝整合，自动实时分配调整资源，满足场景中异常行为变化，导致数据量突变状况，而产生新的基础资源需求，满足用户对多样、海量物联设备的管理和运营的要求。
传统企业数字化转型的目标，是利用物联网、大数据、智能技术全面升级生产、物流、销售等业务过程。这就要求企业先要有满足新模式运行的基础条件，所以企业上云非常重要。
云计算、物联网、智能技术等正在实体经济中掀起数字风暴，加速产业变革。物联网、智能制造等数字化场景，需要企业先部署高度安全、高度开放和扩展性强的云平台，通过云端的逐步升级，实现数据处理、远程管理、智能运营等功能。
物联网将渗透到企业生产制造、运输物流、营销推广等各个环节，生产海量的数据。如何存储和分析庞大的数据，要面临数据量的问题，还要考虑数据的处理速度。难以计数的、彼此独立的单元，通过网络联结到一起，数据的敏感度、时效性、生成速度等对互联网基础设施提出很高的要求。
云计算是物联网的基础，依托云的强大能力将充分发挥物联网的技术优势。基于云的解决方案有效应对海量数据生成和处理速度等问题，云可以根据场景中数据量的需求，动态提供存储、计算、网络资源，响应速度很快。云赋予的资源扩展能力，是连续不间断的，保障了业务的持续性。
实时接收数据、分析数据、利用数量，看似没有什么障碍。但是数据量的生成、处理并非处在均匀的状态，也就是说有可能集中在一天中的特点时段，或是集中在特点地点和区域。如果根据大负载准备处理容量，建设基础设施就会出现闲置和浪费。
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传统企业数字化转型的目标，是利用物联网、大数据、智能技术全面升级生产、物流、销售等业务过程。这就要求企业先要有满足新模式运行的基础条件，所以企业上云非常重要。
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