利用.csv文件数据绘制散点图

数据分析  python  

目录 环境 结果图 1、引入库 2、导入.csv文件 3、绘制散点图 4、完整代码 1、对图像进行标注 2、对标注后的数据进行处理，生成数据.csv文件 3、绘制.csv数据散点图 本篇文章主要内容为：绘制.csv数据散点图 环境 语言：python IDE：pycharm 库：padas，matplotlib.pyplot 结果图 先上结果图： 1、引入库 2、导入.csv文件 注意把&lsqu...

关于el-dialog弹出层右上角叉号绑定取消按钮功能

前端  vue.js  javascript  

在改项目bug的时候，发现一个问题，弹出层点击叉号时，弹层虽然关闭了，但是关于图片不清空问题还有，这里为什么要清空图片，因为弹层修改的时候，图片没有回显，为了解决这个问题我就把每次点击修改的图片接口数据给到了el-upload的图片列表:file-list="fileList" 注意这里fileList是数组，但是每次给它赋值提交获取取消亦或者点击叉号，都要将其置空，不然就会出...

【Loss】中心损失 Center Loss 解释

机器学习  python  开发语言

论文  A Discriminative Feature Learning Approach for Deep Face Recognition 原理 最近在看人脸表情识别论文的时候，看到了有用中心损失函数（Cemter Loss），中心损失它仅仅用来减少类内（比如说同一表情）的差异，而不能有效增大类间（比如说不同表情）的差异性。如下图所示：       &...

Latex生成两种效果的表格

学术  人工智能  深度学习  机器学习

常见的使用Latxe生成两种效果的表格，其实现区别在于生成横线的方式不同： 第一种是直接使用\hline生成横线 第二种是使用\toprule顶部线，\midrule中间线，\bottomrule底部线 第一种生成的表格比较紧凑，代码如下，效果如下图所示： 效果如下： 想要生成双线，只需要在相应位置使用两次\hline即可，效果如下： 第二种生成的表格比较宽松，四周有空隙，代码如下，效果如下图图所...

使用OpenVINO实现人体动作识别

openvino  人工智能  python

Paula Ramos著   张晶 译 目录 1.1 人体动作识别背景简介 1.2 OpenVINOTM Notebook简介 1.3 动作识别模型简介 1.4 实现实时动作识别 1.4.1 下载模型 1.4.2 初始化模型 1.4.3 辅助函数 1.4.4 AI函数 1.4.5 完整执行整个程序 1.5 关于作者： 1.6 声明和免责声明 1.1 人体动作识别背景简介 &nb...

Windows和Linux定时文件传输

服务器  linux  windows  

折腾了两天，经过多种方法尝试，总算成功了。 目录 一、文件传输方法 lrzsz samba mount pscp 二、安装pscp 三、脚本编写 3.1 拉取文件到windows 3.2 推送文件到linux 3.3 备注 四、设置定时任务 一、文件传输方法 lrzsz 通过输入sz和rz在两个服务器之间传输文件，但是会弹出弹窗选择文件，不符合定时脚本传输得需求 samba 实现linux和win...

‘View‘ cannot be used as a JSX component

taro  react  react.js  javascript  前端

问题描述 在项目中提示错误如下： ‘View’ cannot be used as a JSX component. 问题原因 原因是：观察 lock 文件可以发现：react 类型声明的文件重复且版本不一致，导致很多子依赖的版本号为 * ，会自动按照最新的版本，与项目中使用的 react 声明文件冲突，如下： 解决方案...

django集成es(django-elasticsearch-dsl-drf)

es  django  python  后端

前提介绍 在此版本下,es自动与mysql或其他数据库,进行数据同步(修改,删除.新增),update并不会自动同步 1. 准备模拟数据，安装json-server(不安装也可以.本文没有安装) json-server的安装https://www.jianshu.com/p/920d73fc32de 2.django集成es 需要环境(文章中有requirements，无需担心) django-e...

【PyTorch】深度学习实践之 CNN基础篇——卷积神经网络跑Minst数据集

# PyTorch深度学习实践  深度学习  cnn  pytorch

本文目录 1. 全连接神经网络与卷积神经网络 2. 图像的本质 3. 卷积运算 3.1 单通道卷积运算 3.2 三通道卷积运算 3.3 卷积层其他的权重 4. 池化运算（下采样） 5. 实现简单的卷积神经网络 实现代码： 使用gpu跑模型 结果： 课后练习：实现更复杂的CNN 实现代码： 结果： 学习资料 系列文章索引 1. 全连接神经网络与卷积神经网络 之前学习的网络为全连接神经网络，一层一层的...

线性渐变LinearGradient使用总结

图形  java  开发语言

Android 支持三种颜色渐变， LinearGradient（线性渐变）、 RadialGradient （放射渐变）、 SweepGradient（扫描渐变）。这三种渐变均继承自android.graphics.Shader， Paint 类通过setShader()方法来支持渐变。 本篇文章介绍LinearGradient的使用，看下LinearGradient构造函数： 构造方法1（只支...

如何对List＜Map＜String, Object＞＞进行排序

java  servlet

在我们的统计中经常会有List<Map<String, Object>>格式的数据，但是我们需要对这种数据进行排序，我们可以使用Comparator撰写工具类对其排序 1.对List＜Map＜String, Object＞＞进行排序 对于需要对Map集合某一键值进行排序，可以自己撰写如下代码，对我们的List＜Map＜String, Object＞＞进行排序，得到排序好的L...

Unity 生成DEM地形方法

Unity  unity  游戏引擎

Unity 生成DEM地形方法 （下面代码比较完整，如有需要可以下载工程文件）工程文件地址 基本思路 首先创建n × \times ×n个顶点的平面网格，用每一个网点的相对坐标对DEM（数字高程模型）进行采样，取得0~1的灰度值，将灰度值乘上高度系数得到相对高程，最后用高度值修改网格点三维坐标的Y值。 对DEM的理解 DEM是对地形高度的一种灰度图表现，越白的地方越接近1，...

高性能对象存储minio

《文件服务器》  docker  java  容器

MinIO介绍 MinIO 是在 Apache License v2.0 下发布的高性能对象存储。 它是与 Amazon S3 云存储服务兼容的 API。MinIO 是一个高性能的对象存储原生支持 Kubernetes 部署的解决方案。 Minio 是一个非常轻量的服务，它可以存储?容量的?结构化数据，例如图?、视频、?志?件、备份数据和容器/虚拟机镜像等。对于?多数的企业来说，这可以说是最为理想...

SecretFlow隐语-简介

隐私计算  大数据  安全

SecretFlow 简介         隐语7 月 4 日，蚂蚁集团宣布面向全球开发者开源可信隐私计算框架“隐语”， 并与中国信通院云大所所长何宝宏、浙江大学网络空间安全学院院长任奎、上海交通大学教授郁昱、LVS 开源项目创始人章文嵩共同启动了“隐语开源指导委员会”成...

SQL语法之SQL UPDATE 语句

SQL语言  sql  数据库  java

SQL学习 学习SQL语法 SQL语法 SQL学习 一、SQL UPDATE 语句 1.1更新某一行中的一个列 1.2更新某一行中的若干列 一、SQL UPDATE 语句 Update 语句用于修改表中的数据。 语法： 1.1更新某一行中的一个列 我们为 lastname 是 “Wilson” 的人添加 firstname： 1.2更新某一行中的若干列 我们会修改地址（ad...

Spring Boot 中使用 Spring Task 实现定时任务

Spring Boot  2.x  spring  定时任务

在日常项目开发中我们经常要使用定时任务。比如定时获取信息，发布任务等等。今天我们就来看看如何在 Spring Boot 中使用 Spring 内置的定时任务。 一、开启定时任务 Spring Boot 默认在无任何第三方依赖的情况下使用 spring-context 模块下提供的定时任务工具 Spring Task。我们只需要使用 @EnableScheduling 注解就可以开启相关的定时任务功...


http://www.vxiaotou.com